Нейросеть для карточек товара: описание, инфографика, фото

Учебный пример: у продавца белая бутылка объёмом 750 мл, высотой 25 см, в комплекте одна крышка. Нейросеть для карточки товара может подготовить описание и изображения. Но фразы «держит тепло 24 часа» и «можно мыть в посудомойке» здесь лишние: в исходных данных таких свойств нет. Их удаляют, даже если изображение и текст выглядят убедительно.

#Для каких задач подходит ИИ для карточек товара?

Описание, фото и инфографику лучше готовить отдельно. Для текста результатом будет черновик, для изображения — файл, который нужно сравнить с оригиналом. Инфографика добавляет к фото проверенные сведения: например, объём бутылки и её высоту. Общий порядок работы с материалами разобран в разделе про контент карточки.

Нейросеть для создания карточек товара не заменяет измерение товара. Фото толщину не подтверждает. Если поставщик не указал толщину стенок, её нельзя брать из ответа модели: сначала нужен замер или письменное уточнение у поставщика. Задачу «сделать карточку товара с ИИ» полезно ограничить конкретным результатом: описание без новых свойств или фон без изменения предмета.

Для первой карточки разумнее оставить исходное фото товара и проверить только новый текст: фон пока не меняйте. В примере с бутылкой сравнивают описание с замерами: 750 мл и 25 см, затем проверяют комплект. Из четырёх этапов раздела ниже в первый проход входят первый, второй и четвёртый, а третий этап (фото и надписи) переносят на второй проход.

#Что подготовить перед созданием карточки товара с помощью нейросети?

Нужны 4 группы исходных данных. Это редакционный список для подготовки материалов, а не обязательный шаблон маркетплейса.

• Сведения поставщика: название модели, материал, состав и подтверждённые свойства.
• Собственные замеры: размеры товара, объём и количество предметов в комплекте.
• Фотографии: общий вид и крупные планы деталей, которые нельзя менять.
• Условия размещения: площадка, категория и допустимый формат файлов.

Для бутылки из примера отдельно фиксируют цвет крышки, положение петли и форму горлышка. Это образец. Если на новом фото петля исчезла, файл отклоняют; исправлять карточку под ошибочную картинку нельзя.

Размер самого товара и габариты упаковки хранят отдельно. В примере высота 25 см относится к бутылке, а не к транспортной коробке. В записи о товаре рядом с каждым размером стоит пояснение, что именно измерено: это предотвращает перенос чужой цифры на слайд.

#Как использовать ИИ для создания карточек товара по шагам?

Работу удобно разделить на четыре этапа: от записи фактов до проверки перед публикацией. Текст, изображения и заполнение полей проходят отдельно; готовый абзац не подтверждает правильность выбранной категории.

1. 1

   Соберите запись о товаре

   Загрузите фото и сведения поставщика в один файл с замерами. Для бутылки из примера объём составляет 750 мл; неизвестные свойства оставьте пустыми.

2. 2

   Подготовьте описание

   Проверьте каждое утверждение по записи о товаре. Удалите свойства, которых нет в исходных данных.

3. 3

   Подготовьте фото и надписи

   Сравните форму товара с оригиналом. Цифры на слайдах перенесите из проверенных замеров.

4. 4

   Проверьте карточку перед загрузкой

   Сопоставьте название, характеристики и изображения. Исправьте противоречия до публикации.

Для описания бутылки можно указать объём 750 мл и высоту 25 см. Комплект — одна крышка. Сценарий использования указывайте, только если он не приписывает товару свойств, которых у него нет. Из слова «бутылка» не следует, что изделие подходит для кипятка, морозильника или газированных напитков.

На WB характеристики заполняют в отдельных полях. В разделе «Описание» инструкции сказано: не нужно перечислять их все в тексте. Сведения о материале и размере сначала сверяют в полях карточки. Описание поясняет особенности товара без повторяющегося списка поисковых фраз.

Для инфографики в учебном примере можно разделить сведения по слайдам: объём, высота и комплектация. На слайде с высотой стрелка относится к бутылке, а не к коробке рядом. Подробности компоновки — в разборе инфографики для маркетплейсов.

Надписи лучше хранить отдельным текстом, а затем переносить в макет. После экспорта проверяют единицы измерения: «750 мл» не должно превратиться в «750 л». Затем открывают миниатюру. Если цифры слились с фоном или стали нечитаемыми после уменьшения, надпись переносят на свободное место и заново проверяют экспортированный файл. При сложной вёрстке задачу можно передать дизайнеру карточек для маркетплейсов вместе с проверенной таблицей фактов.

#Какие ошибки нейросети исправить до публикации?

Проверка начинается с расхождений между исходником и результатом. Для бутылки это объём, цвет крышки и число предметов в комплекте. Красивый фон не компенсирует вторую крышку, которой покупатель не получит.

У фото отдельно проверяют швы, застёжки и мелкие элементы крепления. Файл открывают крупно. Для одежды сравнивают длину рукава и рисунок ткани; для бутылки — форму крышки и горлышка. Если деталь нельзя уверенно рассмотреть, такой файл не используют для её демонстрации.

#Сколько стоит нейросеть для карточек маркетплейса и можно ли бесплатно?

На WB доступны 20 коротких описаний в нейтральной тональности в месяц без подписки и специальной опции. Это подтверждённый вариант использования ИИ для карточек товара бесплатно, но только для текста. «Фотостудия» доступна с подпиской «Джем» (платная подписка WB на сервисы для продавцов); условия генерации изображений считаются отдельно.

В «Фотостудии» дополнительная генерация стоит 50 ₽, покупка идёт пакетами от 20 генераций. Поэтому минимальный дополнительный пакет обходится в 1 000 ₽. Это доплата. Подписка оплачивается отдельно.

Условный пример с придуманными цифрами, не результат теста: если из 20 дополнительных генераций продавец принял 8 изображений, то 1 000 ₽ ÷ 8 = 125 ₽ за принятое изображение (без учёта подписки и ручной правки). Реальную долю пригодных файлов нужно измерять на своих товарах.

Обещание «нейросеть для карточек маркетплейса бесплатно» проверяют по составу тарифа: отдельно описание, отдельно фото, отдельно выгрузка файлов. Повторные изображения считают отдельно. Тарифы внешних сервисов не подтверждены. Сравнения здесь нет.

#Как работает ИИ для карточек на WB?

Описание создают внутри карточки. Путь начинается с «Товары и цены → Карточка товара». С подпиской «Джем» или опцией «Генерация описаний без ограничений» (платное расширение, снимает лимит в 20 описаний) можно выбирать длину, тональность (деловой, лёгкий и другой стиль текста) и ключевые слова (слова из запросов покупателей, которые модель включит в текст). При этом готовое описание всё равно должно соответствовать товару.

Для фото открывают опубликованную карточку, выбирают «Редактировать карточку», затем «Фотостудия». Сценарий примерки предмета одежды работает в категориях «Одежда» и «Спортивная одежда». Другой сценарий меняет модель или фон на исходном снимке с человеком; это не универсальная замена фона любой предметной фотографии.

У «Фотостудии» два сценария, и требования к снимку у них разные. Первый, примерка (одежду «надевают» на виртуальную модель), требует фото только предмета одежды, без человека и манекена. Второй, замена модели или фона (на вашем фото уже есть человек), требует реального человека с различимым лицом. Если кнопка генерации неактивна, сначала проверьте статус карточки и то, подходит ли снимок под один из двух сценариев; описание товара тут ни при чём. Предметное фото без человека и не из категории одежды (как бутылка из нашего примера) этими сценариями не закрывается: фон для него делают другим инструментом, а не «Фотостудией».

#Как применять ИИ для карточек маркетплейсов на Ozon?

Ozon в посте официального канала от 20.03.2026 показывает применение нейросетей для фотографий товара в интерьере и примерки одежды. В подборке готовых запросов к нейросети («промптов») есть «Аудит карточки глазами покупателя»: вы отдаёте модели текст карточки, список фото и характеристики, а она отвечает, что непонятно с первого взгляда и каких данных не хватает. Эти материалы подтверждают сценарии работы, но не наличие единой кнопки публикации или бесплатного тарифа генератора.

Для Ozon можно использовать тот же файл проверенных фактов, что и для WB, но не переносить готовую карточку без проверки полей. Как передавать данные о товарах из программы в кабинет пачкой, разбирает материал про Ozon Seller API (программный интерфейс Ozon для обмена данными с кабинетом); генерация изображения сама по себе не означает, что сервис умеет его загрузить.

Перед запуском рекламы на Ozon последняя проверка идёт по одному товару: название, параметры и фото описывают одну комплектацию. В примере с бутылкой везде остаются 750 мл, белый цвет и одна крышка. Версию текста и финальные изображения сохраняют рядом с исходными замерами, чтобы следующая правка не вернула удалённое свойство.